Master Informatique Parcours Données et Systèmes Connectés

Objectifs de la formation

Parcours formant des spécialistes capables de répondre aux problématiques de massification des données et d'interconnexion des systèmes informatiques et objets communicants liés à la métamorphose numérique actuelle (web, Internet des objets, big data) en maîtrisant la chaîne de traitement allant de la donnée brute à son analyse, ainsi que son exploitation dans des systèmes intelligents interconnectés.  Ce parcours est dispensé pour moitié en français pour l'autre moitié en anglais, il correspond à l'évolution de l'ancien parcours Web Intelligence.

Débouchés de carrière

Architectes d'applications, responsables de développement d'applications ou de domaines informatiques, chefs de projet, experts/consultants en business intelligence - aide à la décision - Big Data, architectes et concepteurs de services connectés et sur le Web.

Programme détaillé

  M1 - SEMESTRE 7 Crédits CM TD TP UE 1 : Advanced Algorithmics and Programming  4 10 10 10 UE 2 : Complexity 3 15 15   UE 3 : Introduction to Artificial Intelligence  6 20 20 10 UE 4 : Programmation Web Avancée  4 10 10 10 UE 5 : Génie Logiciel 4 15 15   UE 6 : Document numérique  3 10 10 10 UE 7 : Anglais 4   52   UE 8 : UEP 2   20   M1 - SEMESTRE 8 Crédits CM TD TP UE 1 : Computer Networks 3 12 12 16 UE 2 : Optimization and Operational Research  3 10 10 10 UE 3 : Machine Learning Fundamentals and algorithms 3 15 10 10 UE 4 : Interopérabilité 3 10 10 10 UE 5 : Analyse et traitement de données  3 10 10 10 UE 6 : Projet Intégré  3   20   UE 7 : Stage ou TER (462 heures) 12       M2 - SEMESTRE 9 Crédits CM TD TP UE 1 : Multi Agent Systems Coordination 3 10   10 UE 2 : Semantic Web  3 14 5 5 UE 3 : Web Services  3 9 15   UE 4 : Distributed and Mobile Computing  3 9 15   UE 5 : Security  3 15 10 0 UE 6 : Data Mining for Big Data  5 20 15 10 UE 7 : Recherche d'Information 4 20 14 6 UE 8 : Anglais 3   30   UE 9 : Insertion professionnelle --UE composée de 3       Economie & Gestion     20   Research & Innovation     20   UEP     10   M2 - SEMESTRE 10 Crédits CM TD TP UE1 : Stage (entre 624 et 914 heures) 30      

Modalités pédagogiques

Langue d’enseignement : Français

Crédit ECTS: 120 crédits

Calendrier

Durée de la formation : 732 heures

Rythme : Temps parteil

Modalité d'alternance : Il est possible de suivre le M2 en alternance

Nom de l'organisme formateur : Faculté des Sciences et Techniques

Tarifs et possibilités de financement

Détail financier : Formation initiale : 243 € Alternance : 3500 €

En savoir plus sur les aides financières

Informations administratives